<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="120354">
 <titleInfo>
  <title>PENGACAKAN  VIDEO BERBASIS TRANSFORMASI WAVELET UNTUK SISTEM  PRIVATERNVIDEO SURVEILLANCE</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>Muzakir</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas Teknik</publisher>
   <dateIssued>2012</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code"></languageTerm>
  <languageTerm type="text"></languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Video  merupakan  rekaman  gambar  hidup  atau  gambar  yang  sating  berurutan  dalam suatu   waktu   dengan    kecepatan    tertentu.   Video   surveillance   digunakan    untuk memantau kejadian yang terjadi suatu ditempat, sehingga mempermudah dalam melakukan  pengawasan.  Pada  rekaman  video  surveillance  diperlukan  perlindungan privasi terhadap  objek. Untuk perlindungan  privasi terhadap  objek video surveillance yang  ditampilkan,   maka  digunakan  video  scrambling.  Video scrambling  merupakan pengacakan   suatu  objek  dalam  sebuah  video,  sehingga  objek video  tersebut   sulit untuk dikenali. Metode pengacakan yang digunakan dalam tugas akhir ini adalah pengacakan  video  berbasis  transformasi wavelet. Pengacakan  dilakukan  pada proses pembalikan  tanda  (sign)  koefisien  dan  pengacakan  koefisien  pada  domain  wavelet. Dari  proses  pengacakan   tersebut  didapat   hasil  kualitas  video  dengan  pembalikan tanda  koefisien   tidak  cukup   baik  dibandingkan  dengan   mengunakan   pengacakan koefisien,  sehingga   penggunaan   metode   pengacakan  koefisien  Iebih baik digunakan untuk    melihat  pengaruh     pengacakan     pada  video  surveillance  agar  objek dapat benar - benar terlindungi.&#13;
&#13;
Kata kunci  :  Scrambling,Transformasi  Wavelet,  Video Surveillance.&#13;
&#13;
&#13;
&#13;
&#13;
&#13;
&#13;
&#13;
&#13;
&#13;
&#13;
&#13;
&#13;
&#13;
&#13;
&#13;
&#13;
&#13;
&#13;
&#13;
&#13;
</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <classification>0</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>120354</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2024-02-12 11:39:07</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2024-02-12 11:39:07</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>