<?xml version="1.0" encoding="UTF-8" ?>
<modsCollection xmlns:xlink="http://www.w3.org/1999/xlink" xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance" xmlns="http://www.loc.gov/mods/v3" xmlns:slims="http://slims.web.id" xsi:schemaLocation="http://www.loc.gov/mods/v3 http://www.loc.gov/standards/mods/v3/mods-3-3.xsd">
<mods version="3.3" id="118898">
 <titleInfo>
  <title>ANALISIS  KINERJA METODE  BINERISASI PADA PROSES  PEMISAHAN  TEXT DARI BACKGROUND MENGGUNAKAN PERANGKAT LUNAK OCR</title>
 </titleInfo>
 <name type="Personal Name" authority="">
  <namePart>fahrial fauzi</namePart>
  <role>
   <roleTerm type="text">Primary Author</roleTerm>
  </role>
 </name>
 <typeOfResource manuscript="no" collection="yes">mixed material</typeOfResource>
 <genre authority="marcgt">bibliography</genre>
 <originInfo>
  <place>
   <placeTerm type="text">Banda Aceh</placeTerm>
   <publisher>Fakultas Teknik</publisher>
   <dateIssued>2012</dateIssued>
  </place>
 </originInfo>
 <language>
  <languageTerm type="code"></languageTerm>
  <languageTerm type="text"></languageTerm>
 </language>
 <physicalDescription>
  <form authority="gmd">Skripsi</form>
  <extent></extent>
 </physicalDescription>
 <note>Dengan meningkatnya kemajuan  ilmu  pengetahuan dan teknologi sekarang ini  hal yang tadinya dianggap sulit atau tidak mungkin,  kini dapat dilakukan dengan mudah, cepat, dan terukur termasuk peningkatan kualitas dokumen digital yang kurang baik karena mengandung noise. Untuk dokumen  seperti ini perlu dipilih metode denoising dan  binerisasi   yang  baik  yang  dapat  meningkatkan  kualitas  dokumen  digital. Penclitian sebelumnya menggunakan metode histogram ekuaJisasi (HE) untuk menghilangkan fox  dan meningkatkan kekontrasan antara teks dengan latar belakangnya. Penelitian tersebut menunjukkan bahwa metode HE sukses digunakan untuk  merestorasi   tulisan  arab  pada    citra   manuskrip   kuno.   Tugas   akhir   ini menganalisis kinerja metode lIE menggunakan dataset yang berbeda  yaitu citra teks dengan tulisan latin,  metode Otsu digunakan sebagai pembanding. Citra teks yang digunakan adalah citra dokumen sintetis dan citra dokumen aJamiah.  Kinerja dari metode binerisasi ini diukur menggunakan aplikasi OCR (Optical Character Recognition)  dengan menghitung persentase kebenaran karakter yang  terdapat pada dokumen hasil metode Otsu dan HE.  Berdasarkan nilai uji   HE dan algoritma Otsu pada citra  sintetis  maupun alamiah  didapatkan  nilai  persentase yang  kurang lebih berimbang.  Untuk citra sintetis algoritma Otsu cenderung memiliki kinerja lebih baik dengan nilai  rata-rata 99,71%, sedangkan pada citra alamiah HE cenderung lebih baik digunakan dengan nilai rata-rata 97,36%.</note>
 <note type="statement of responsibility"></note>
 <classification>0</classification>
 <identifier type="isbn"></identifier>
 <location>
  <physicalLocation>ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION Universitas Syiah Kuala</physicalLocation>
  <shelfLocator></shelfLocator>
 </location>
 <slims:digitals/>
</mods>
<recordInfo>
 <recordIdentifier>118898</recordIdentifier>
 <recordCreationDate encoding="w3cdtf">2023-12-28 00:36:46</recordCreationDate>
 <recordChangeDate encoding="w3cdtf">2023-12-28 00:36:46</recordChangeDate>
 <recordOrigin>machine generated</recordOrigin>
</recordInfo>
</modsCollection>