Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

EFEKTIVITAS ALAT DETEKSI KANTUK MENGGUNAKAN INTEGRASI FUZZY LOGIC DAN SENSOR …

ASRARULLAH

Kantuk saat berkendara merupakan salah satu penyebab utama kecelakaan lalu lintas yang sering berakibat fatal. Sistem yang hanya menggunakan pengamatan visual atau data detak jantung mentah sering kali kurang tepat dalam mengenali perubahan kondisi tubuh pengemudi secara langsung. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi efektivitas sistem deteksi kantuk pengemudi berbasis integrasi sensor MAX30100 dan metode Fuzzy logic, dengan buzzer sebagai alat …

ANALISIS EFISIENSI ENERGI SISTEM MASSIVE MIMO 6G MENGGUNAKAN METODE PEMROSESA…

MUHAMMAD RAIHAN MAULANA

Massive Multiple Input Multiple Output (MIMO) merupakan salah satu teknologi utama yang mendukung perkembangan jaringan 6G, dengan kemampuan meningkatkan kapasitas jaringan, efisiensi spektrum, dan kualitas layanan. Namun, penerapan teknologi ini menghadirkan tantangan terkait konsumsi energi yang tinggi, sehingga diperlukan strategi untuk mengoptimalkan efisiensi energi tanpa mengorbankan performa sistem. Penelitian dilakukan melalui simulasi numerik terhadap dua pengaruh besar pada data rat…

DETEKSI GANGGUAN FREKUENSI RADIO PADA CITRA RADAR CUACA BERBASIS DEEP LEARNING

Agus Nursalam Kitono

Radio frequency interference (RFI) pada sistem radar cuaca kerap menimbulkan distorsi pada citra, sehingga dapat menurunkan akurasi analisis meteorologi. Hingga saat ini, proses identifikasi gangguan masih dilakukan secara manual oleh operator, yang menimbulkan tantangan dari sisi konsistensi, kecepatan, dan skalabilitas. Penelitian ini berfokus pada implementasi beberapa varian You Only Look Once versi 12 (YOLOv12) serta perbandingannya dengan model Real-Time Detection Transformer (RT-DETR) …

EVALUASI KINERJA MODEL EEGNET PADA PROSES KLASIFIKASI ASD DAN NORMAL BERBASIS…

Imam Fathur Rahman

Abstrak - Klasifikasi Autism Spectrum Disorder (ASD) secara akurat dan andal dari electroencephalography (EEG) masih menantang karena karakteristik sinyal EEG yang nonstasioner dan bersifat multikanal. Penelitian ini mengusulkan pipeline deep learning yang ringkas dengan mengintegrasikan Multivariate Empirical Wavelet Transform (MEWT) untuk ekstraksi fitur multikanal yang selaras secara spektral, serta EEGNet untuk klasifikasi ASD berbasis EEG. Performa dievaluasi menggunakan 5-fold cross-val…

PEMBUATAN ROBOT BERODA PENGANTAR KOPI BERBASIS IOT MENGGUNAKAN PERANGKAT LUNA…

WAHYU MAULANA

Lingkungan kafe yang padat pengunjung, pelayan sering menghadapi tantangan dalam mengantarkan minuman secara efisien dan tepat waktu. Kondisi ini tidak hanya meningkatkan beban kerja pelayan tetapi juga dapat memengaruhi kepuasan pelanggan akibat keterlambatan layanan. Sebagai respons terhadap permasalahan ini, dikembangkanlah robot beroda pengantar kopi yang terintegrasi dengan teknologi Internet of Things (IoT).Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) telah membuka peluang besar dala…

PENGARUH VARIASI SUBSTRAT TERHADAP KINERJA ANTENA MIKROSTRIP CIRCULAR PATCH A…

RIWALDA LUBIS

Perkembangan teknologi 5G pada frekuensi 3,5 GHz menuntut antena dengan bandwidth lebar, gain tinggi, serta efisiensi radiasi yang baik. Antena mikrostrip memiliki keunggulan dari sisi ukuran dan kemudahan fabrikasi, namun bandwidth pada antena mikrostrip umumnya sempit sehingga perlu dilakukan modifikasi. Penelitian ini bertujuan untuk mendesain dan menganalisis kinerja antena mikrostrip circular patch array dua elemen dengan penambahan metode Defected Ground Structure (DGS) berbentuk dumbb…

PROTOTIPE SISTEM MONITORING DEBIT AIR DAN DETEKSI KEBOCORAN PADA INSTALASI PI…

M.FATHAN AKBAR

Internet of Things (IoT) merupakan teknologi yang memungkinkan integrasi antar perangkat untuk mempermudah aktivitas manusia, termasuk didalamnya pemantauan penggunaan air. Penelitian ini merancang dan membagun prototipe sistem monitoring debit air serta deteksi kebocoran pada instalasi pipa jaringan rumah berbasis IoT. Sistem menggunakan NodeMCU ESP32 sebagai mikrokontroler, sensor flowmeter YF-S201 untuk mengukur aliran air, serta platform Blynk untuk menampilkan data secara real-time dan…

RANCANG BANGUN PROTOTIPE PEMANTAUAN KESEHATAN BALITA MELALUI DETEKSI VITAL SI…

HAFIDH HILMI

Kematian balita masih menjadi masalah kesehatan yang serius, terutama di Indonesia. Kematian bayi berusia di bawah lima tahun (balita) di Indonesia mencapai 28.158 jiwa pada tahun 2020. Tingginya angka kematian ini disebabkan oleh kurangnya kesadaran para orang tua dalam memeriksakan kesehatan balita secara rutin ke klinik atau puskesmas sehingga pertumbuhan sang balita tidak terpantau dengan baik. selain itu, sejumlah masyarakat juga ada yang berdomisili jauh dari pusat-pusat kesehatan sehin…

PERFORMA ARSITEKTUR EFFICIENTNETB0, MOBILENETV3 DAN SHUFFLENETV2 PADA KLASIF…

ZURIATON NAVISAH

Autism Spectrum Disorder (ASD) merupakan gangguan perkembangan saraf yang memengaruhi interaksi sosial dan komunikasi pada anak. Deteksi dini terhadap ASD sangat penting untuk mendukung intervensi dan terapi yang tepat. Namun, diagnosis konvensional masih bergantung pada tenaga medis profesional dan membutuhkan waktu yang cukup lama. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem klasifikasi otomatis berbasis deep learning yang mampu membedakan wajah anak ASD dan normal secara objektif d…

DESAIN METAMATERIAL ABSORBER BERBASIS VANADIUM DIOKSIDA MENGGUNAKAN DISK-MORT…

Rodhatul Munawarah

Perkembangan teknologi komunikasi Terahertz (THz) membuka peluang besar bagi sistem komunikasi generasi lanjut seperti Radar Communication Integrated System (RCIS), namun juga menghadirkan tantangan signifikan terkait tingginya jejak radar atau Radar Cross Section (RCS). Untuk menjawab tantangan tersebut, penelitian ini mengusulkan desain metamaterial absorber berbasis material fasa berubah Vanadium Dioksida (VO₂) dengan konfigurasi struktur mortise–disk yang bekerja secara aktif dan ultr…


    SERVICES DESK