HEARTAR: PENGEMBANGAN MEDIA PEMBELAJARAN INTERAKTIF ANATOMI JANTUNG BERBASIS …
Bidang kedokteran memiliki kompleksitas pembelajaran yang menuntut pemahaman mendalam, khususnya dalam mempelajari anatomi manusia. Anatomi jantung menjadi salah satu materi penting yang tidak hanya membutuhkan pemahaman bentuk luar, tetapi juga struktur internal dan fungsinya secara menyeluruh. Media pembelajaran konvensional seperti buku, gambar 2D, atau alat peraga statis memiliki keterbatasan dalam menghadirkan visualisasi mendalam dan interaktif, sehingga kurang mendukung pemahaman optim…
PERBANDINGAN ALGORITMA MACHINE LEARNING MULTI-MODEL DALAM DETEKSI DINI PENYAK…
Penyakit Paru Obstruktif Kronik (PPOK) adalah kondisi paru-paru jangka panjang yang memerlukan deteksi dini tanpa menggunakan metode invasif. Salah satu cara untuk mendeteksinya secara dini adalah dengan menganalisis senyawa kimia dalam napas seseorang yang disebut Volatile Organic Compounds (VOCs). Penelitian ini mengembangkan sistem untuk mengklasifikasikan PPOK menggunakan machine learning dan data VOCs dari sampel napas. Data dibagi menjadi 80% untuk melatih model dan 20% untuk pengujian.…
SISTEM IRIGASI CERDAS UNTUK PEMANTAUAN DAN PENGENDALIAN KETINGGIAN AIR SAWAH …
Beras merupakan kebutuhan pokok masyarakat Indonesia sehingga keberhasilan produksi padi sangat bergantung pada pengelolaan air irigasi yang baik di lahan persawahan. Namun, pengaturan ketinggian air sawah masih banyak dilakukan secara manual dan kurang efisien, terutama pada lahan yang berjarak jauh dari pemukiman petani. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengembangkan sistem irigasi cerdas berbasis Internet of Things (IoT) dengan memanfaatkan komunikasi LoRa seba…
KLASIFIKASI SERANGAN BRUTE-FORCE PADA SSH BERBASIS INTEGRASI LOG SURICTA DAN …
Seiring meningkatnya ancaman siber, deteksi aktivitas jaringan berbahaya secara
akurat dan efisien menjadi tantangan krusial, terutama pada protokol Secure Shell
(SSH) yang sering menjadi target serangan brute force. Penelitian ini bertujuan
untuk merancang, mengembangkan, dan mengevaluasi model machine learning
yang mengklasifikasikan lalu lintas jaringan sebagai normal atau berbahaya (brute
force) dengan memanfaatkan integrasi log dari IDS Suricata dan honeypot Cowrie.
Penelitian ini …