Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

DETEKSI GENUS MANGROVE MENGGUNAKAN MOBILENETV2, EFFICIENTDET ,DAN CENTERNET U…

RAFI FIRJATULLAH

Mangrove merupakan ekosistem pesisir yang penting dengan manfaat ekologi, seperti perlindungan pantai dan penyerapan karbon. Namun, proses identifikasi jenis mangrove oleh Dinas Lingkungan Hidup dan Kehutanan Aceh masih dilakukan secara manual di lapangan, yang memerlukan waktu dan biaya besar. Untuk mengatasi tantangan ini, dikembangkan sebuah model deteksi otomatis berbasis citra udara dari drone, dengan lebih dari 20.000 vegetasi mangrove sebagai dataset. Penelitian ini menguji tiga arsite…

IDENTIFIKASI MANGROVE MENGGUNAKAN YOLOV8, RTDETR, RTMDET, DAN RETINANET UNTUK…

MHD. TAMPAN AHYAUL IHSAN BATUBARA

Abstrak - Mangrove merupakan ekosistem pesisir yang penting dengan manfaat ekologi, seperti perlindungan pantai dan penyerapan karbon. Namun, tantangan dalam membedakan genus mangrove dan mengukur luas kanopi mangrove untuk estimasi daya serap karbon menjadi perhatian utama. Untuk itu, digunakan dataset citra udara yang diambil menggunakan drone dengan lebih dari 20.000 vegetasi mangrove. Studi ini berfokus pada pengembangan model deep learning untuk mendeteksi dan mengklasifikasikan vegetasi…

ANALISIS PERBANDINGAN VULNERABILITY SCANNER PADA WEBSITE ALTORO MUTUAL MENGGU…

MUHAMMAD IQBAL

ABSTRAK Keamanan aplikasi web merupakan salah satu sudut pandang yang penting dalam pengembangan sistem informasi modern. Dalam upaya mendeteksi dan menganalisis potensi kerentanan pada aplikasi web, berbagai alat vulnerability scanning telah dikembangkan, di antaranya Burp Suite dan OWASP ZAP. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis perbandingan efektivitas kedua alat tersebut dalam memindai kerentanan pada website Altoro mutual, sebuah aplikasi simulasi perbankan dengan berbagai s…

ANALISIS SENTIMEN PENGGUNA TERHADAP BEBERAPA APLIKASI MILIK BUMN

ULFA SAFIRA ADRIANI

Analisis sentimen digunakan untuk dapat memberikan wawasan kepada pemberi layanan agar dapat meningkatkan kualitas layanan yang diberikan. Ulasan-ulasan pengguna terkait kepuasan mereka terhadap suatu layanan diperoleh pada platform Google Play Store. Penelitian ini melakukan analisis sentimen menggunakan tiga algoritma machine learning, yaitu Random Forest, Decision Tree, Logistic Regression terhadap 5 aplikasi BUMN pada tahun 2025. Ulasan pengguna akan dikelompokkan ke dalam …

APLIKASI MOBILE AUGMENTED REALITY (MAR) UNTUK MENINGKATKAN PEMAHAMAN SISWA TE…

Mukhlis Adi Suryanto

Pemahaman siswa sekolah dasar terhadap bangun ruang sering kali terkendala oleh kurangnya media pembelajaran yang mampu menampilkan bentuk secara nyata. Untuk mengatasi hal tersebut, penelitian ini mengembangkan aplikasi pembelajaran berbasis Mobile Augmented Reality (MAR) yang memungkinkan siswa melihat dan berinteraksi langsung dengan objek bangun ruang dalam bentuk 3D. Proses pengembangan mengikuti pendekatan Human-Centered Design (HCD), dimulai dari analisis kebutuhan, perancangan…

DAMPAK PENERAPAN MODEL SEGMENTASI DENGAN ARSITEKTUR FPN UNTUK PENINGKATAN KIN…

MUHAMMAD ADITYA YUFNANDA

Karies gigi merupakan salah satu permasalahan kesehatan mulut yang dapat menyebabkan kerusakan struktural pada gigi jika tidak terdeteksi dan ditangani secara dini. Deteksi dini karies gigi sangat penting untuk mencegah kerusakan lebih lanjut. Seiring dengan perkembangan dan kemajuan dibidang deep learning pada saat sekarang ini memungkinkan deteksi karies secara otomatis melalui citra. Penelitian ini mengembangkan model segmentasi gigi berbasis Feature Pyramid Network (FPN) untuk meningkatka…

DAMPAK PENERAPAN MODEL SEGMENTASI DENGAN ARSITEKTUR FPN UNTUK PENINGKATAN KIN…

MUHAMMAD ADITYA YUFNANDA

Karies gigi merupakan salah satu permasalahan kesehatan mulut yang dapat menyebabkan kerusakan struktural pada gigi jika tidak terdeteksi dan ditangani secara dini. Deteksi dini karies gigi sangat penting untuk mencegah kerusakan lebih lanjut. Seiring dengan perkembangan dan kemajuan dibidang deep learning pada saat sekarang ini memungkinkan deteksi karies secara otomatis melalui citra. Penelitian ini mengembangkan model segmentasi gigi berbasis Feature Pyramid Network (FPN) untuk meningkatka…

PENERAPAN HONEYPOT COWRIE UNTUK MENGANALISIS SERANGAN PADA PROTOKOL SSH DAN T…

Muhammad Naufal Azzahri

Kemajuan teknologi Internet telah menyebabkan meningkatnya ancaman keamanan karena kerentanan dalam sistem informasi. Berbagai solusi keamanan telah dikembangkan untuk mengatasi ancaman ini, tetapi sering kali tidak mampu mengimbangi strategi serangan yang semakin canggih. Studi ini meneliti efektivitas dari sistem honeypot Cowrie untuk menganalisis serangan protokol SSH. Dengan menerapkan Cowrie pada Raspberry Pi selama 30 hari, data rinci tentang perilaku penyerang dikumpulkan di…

PEMANFAATAN IOT MULTITASKING DALAM MENGHITUNG DURASI PENYINARAN MATAHARI HARIAN

Irsyad Priyatna

Abstrak-Matahari merupakan sumber energi utama yang mepengaruhi berbagai aspek kehidupan di bumi, seperti pertumbuhan tanaman, fotosintesis, pengaturan iklim, dan optimalisasi energi terbarukan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem berbasis Internet of Things (IoT) untuk mengukur durasi penyinaran matahari secara otomatis dan efisien. Sistem ini menggunakan tiga modul Wemos D1 Mini dengan sensor LDR untuk mengukur intensitas cahaya, yang kemudian dikonversi ke satuan lux. Data dikiri…

PROTOTYPE LAYANAN CLOUD STORAGE DALAM SISTEM MANAJEMEN DOKUMEN DAN ARSIP DIGI…

Muhammad Rafli Al-fasya

Pengelolaan dokumen dan arsip di instansi pemerintahan seringkali menghadapi kendala efisiensi dalam hal waktu, biaya, dan akurasi. Proses yang manual dan konvensional, seperti penyimpanan dokumen di lemari arsip atau pencatatan manual, menyebabkan tantangan dalam pencarian dokumen, pengelolaan ruang, serta keandalan data. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan prototipe layanan cloud storage dalam sistem manajemen dokumen dan arsip digital guna meningkatkan efisiensi pengelolaan dokume…


    SERVICES DESK