Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

IMPLEMENTASI WAVELET SCATTERING TRANSFORM DAN BIDIRECTIONAL LONG SHORT-TERM M…

Vira Miftahul Jannah

Elektrokardiogram (EKG) adalah salah satu metode yang paling penting dalam diagnosis penyakit jantung, termasuk deteksi aritmia, yang bertujuan untuk mengembangkan metode otomatis dalam mendiagnosis aritmia, kondisi di mana denyut jantung tidak teratur. Aritmia dapat menyebabkan gejala seperti palpitasi, sesak nafas, dan kelelahan, serta peningkatan risiko stroke dan serangan jantung. Penelitian ini menggunakan metode Wavelet Scattering Transform (WST) dan BiLSTM (Bidirectional Long-Term…

PERBANDINGAN KINERJA RANDOM FOREST, SUPPORT VECTOR MACHINE, DAN ADABOOST DALA…

Muhammad Raja Al Sahhaf

Aritmia adalah gangguan irama jantung yang menyebabkan detak jantung terlalu cepat, lambat, atau tidak teratur, berpotensi menimbulkan komplikasi serius seperti serangan jantung dan kematian mendadak. Diagnosis aritmia penting namun sering memerlukan interpretasi EKG oleh ahli medis. Dalam beberapa tahun terakhir, penggunaan metode komputasi untuk klasifikasi aritmia telah menarik perhatian sebagai pendekatan yang potensial untuk meningkatkan kecepatan dan akurasi diagnosis. Membandingkan kin…

RANCANG BANGUN SISTEM DETEKSI TINGKAT STRES MAHASISWA TINGKAT AKHIR BERDASARK…

TEUKU YUDHA PRAMUDIA KOPRAWI

Abstrak- Gangguan depresi merupakan salah satu penyebab utama gangguan emosi dan penurunan kualitas hidup, terutama pada dewasa muda, termasuk mahasiswa, yang berperan penting dalam pembangunan bangsa. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi dini guna mengantisipasi peningkatan stres yang lebih berat pada dewasa muda dengan mengukur parameter psikologis dan fisiologis tubuh. Sistem yang dikembangkan berbasis web, yang terdapat pengukuran fisiologis yaitu suhu tubuh (dipero…

IMPLEMENTASI AUGMENTASI GENERATIVE ADVERSARIAL NETWORK PADA METODE MOBILENET…

CUT NANDA NURUL MEURISYAH

Stunting adalah bentuk umum dari malnutrisi anak, di mana kondisi anak lebih pendek dibandingkan anak seumurnya. Stunting dapat menyebabkan dampak jangka panjang bagi anak, termasuk penurunan kemampuan kognitif, masalah kesehatan, dan produktivitas yang lebih rendah di masa dewasa. Penelitian ini berfokus pada penggunaan augmentasi Generative Adversarial Network (GAN) dalam klasifikasi citra anak stunting dan normal menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur Mobil…

KLASIFIKASI WAJAH ANAK AUTISME MENGGUNAKAN INCEPTION V3

AHMAD RAMPANE KESUMA AL YASRI

Autism Spectrum Disorder (ASD) adalah gangguan perkembangan saraf dengan gejala sosial yang terbatas dan pola perilaku yang berulang. Pemantauan dan deteksi emosi melalui ekspresi menggunakan sistem klasifikasi citra wajah sangat diperlukan dalam mengklasifikasi anak penyandang autisme terutama pada bidang kedokteran. Sistem klasifikasi citra wajah memungkinkan seorang dokter mengkasifikasi penyandang autisme dengan lebih akurat, presisi dan konsisten dengan lebih mudah dan cepat dibandingkan…

PENGEMBANGAN BUTTERWORTH-PID SEBAGAI METODE FILTERISASI DATA EEG PENYANDANG A…

Imam Ashabul Yamin

Abstrak - Autism Spectrum Disorder (ASD) adalah gangguan perkembangan saraf yang kompleks, memengaruhi komunikasi dan interaksi sosial. Electroencephalography (EEG) menjadi alat penting dalam memahami aktivitas otak penyandang ASD. Namun, filter Butterworth konvensional yang umum digunakan memiliki keterbatasan magnitude response sekitar 0,707 dB. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model filterisasi Butterworth-PID (BPID) yang dioptimasi untuk meningkatkan kualitas pemrosesan sinyal EEG p…

KLASIFIKASI CITRA TERMAL WAJAH UNTUK MENGENALI ANAK AUTISME BERBASIS CONVOLUT…

Zharifah Muthiah

Deteksi Gangguan Spektrum Autisme (ASD) pada anak-anak sangat penting untuk intervensi dini, namun metode diagnostik tradisional mungkin terbukti tidak efisien atau tidak dapat diakses. Penelitian ini mengusulkan pendekatan baru yang memanfaatkan gambar termal wajah anak-anak untuk klasifikasi ASD. Kontribusi penelitian ini terletak pada pengembangan model baru untuk klasifikasi citra termal dalam diagnosis ASD, dengan memanfaatkan kumpulan data yang ada. Penelitian sebelumnya menganjurkan pe…

KLASIFIKASI CITRA TERMAL WAJAH AUTISME MENGGUNAKAN MOBILENET DENGAN GAUSSIAN …

Intan Salsabila

Pentingnya deteksi dini gangguan spektrum autisme (ASD) mendorong berkembangnya metode klasifikasi citra termal wajah yang dapat mendukung deteksi dini. Studi ini mengusulkan pendekatan inovatif untuk mengklasifikasikan citra termal wajah anak autisme dan anak normal menggunakan arsitektur MobileNet dengan Gaussian filter dan Homomorphic filter. Citra termal wajah digunakan sebagai dataset dalam bentuk RGB yang menampilkan range suhu objek. Prosesnya dimulai dengan input citra ter…

SISTEM PEMANTAUAN KONDISI DETAK JANTUNG ANAK AUTIS BERBASIS IOT DENGAN BUTTER…

Nizam Albar

Deteksi dini kondisi jantung pada anak autis memiliki peran penting dalam mengantisipasi reaksi tantrum dan memberikan penanganan medis yang tepat. Metode konvensional untuk menganalisis detak jantung terbukti belum efisien, terutama dalam kasus anak autis yang membutuhkan penanganan cepat dan tepat. Penelitian sebelumnya menunjukkan bahwa purwarupa untuk akuisisi detak jantung anak autis membutuhkan waktu yang lama dalam mengidentifikasi kondisi jantung, serta memerlukan tahapan analisis dat…

INISIASI APLIKASI MOBILE UNTUK DETEKSI AUTISM SPECTRUM DISORDER (ASD) BERBASI…

Reza Fahlevi

Autism Spectrum Disorder (ASD), yang sering disebut dengan autistik, adalah gangguan yang menyebabkan keterlambatan dalam perkembangan kemampuan berkomunikasi, interaksi sosial, dan perilaku. Gangguan autistik ini dapat menimbulkan pengaruh buruk dalam pengendalian emosi, komunikasi, dan perilaku bersosialisasi. Anak-anak yang didiagnosis autistik memiliki ciri-ciri wajah bagian atas yang lebih lebar, termasuk mata yang lebar, dan bagian tengah wajah yang lebih pendek, termasuk pipi dan hidun…


    SERVICES DESK