Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

PENGENALAN WAJAH CITRA CROSS SPECTRAL – CROSS DISTANCE DENGAN MENERAPKAN TE…

Nisa Adilla Rahmatika

Pengenalan wajah adalah teknik identifikasi biometrik yang banyak digunakan dalam sistem keamanan. Penelitian ini mengkaji tantangan Cross-Spectral Cross Distance (CSCD) berbasis deep learning pada sistem pengenalan wajah. Pengenalan wajah dilakukan pada dua spektrum yang berbeda, yaitu Near-Infrared (NIR) dan Visible Light (VIS) dengan variasi jarak 1m, 60m, 100m dan 150m. Tantangan utama terletak perbedaan karakteristik spektrum dan jarak yang mempengaruhi akurasi pengenalan wajah. Dataset …

TEKNIK SWITCHING MULTILEVEL INVERTER DENGAN FREKUENSI VARIABEL UNTUK PLTS ON …

Fahira Ukhra

Inverter adalah perangkat yang mengubah energi listrik dari bentuk Direct Current (DC) ke bentuk Alternating Current (AC). Salah satu tantangan dalam penggunaan inverter adalah kemunculan harmonisa, yaitu gelombang terdistorsi akibat perubahan frekuensi pada sistem distribusi listrik. Inverter konvensional cenderung menghasilkan harmonisa akibat hanya menghasilkan dua level tegangan keluaran. Untuk mengatasi hal ini, digunakan multilevel inverter (MLI) yang menghasilkan tegangan keluaran mend…

PENINGKATAN TEMU KEMBALI CITRA PAKAIAN BERBASIS SKETSA MENGGUNAKAN FITUR DISC…

Cut Dirayati Safira

Penelitian ini bertujuan untuk merancang arsitektur deep learning dengan komputasi rendah yang mampu melakukan pencarian pakaian menggunakan citra sketsa, serta menguji dan membandingkan kemampuan model-model deep learning seperti ShuffleNet v2, MobileNet v2, dan EfficientNet-B1 dalam temu kembali citra pakaian berbasis sketsa. Metode yang diimplementasikan menggabungkan ekstraksi fitur menggunakan Discrete Wavelet Transform (DWT) dengan model-model deep learning tersebut. Pengujian dilakukan…

SISTEM KLASIFIKASI KERUSAKAN PADA JALAN MENGGUNAKAN EFFICIENTNET-B4

AL-HAFIDH MAILISMAN

Jalan memiliki peran penting dalam kemajuan sosial dan ekonomi suatu negara dan merupakan salah satu aset nasional yang vital. Kualitas dan keselamatan perjalanan sangat bergantung pada kondisi jalan. Retakan, lubang, dan ketidakrataan permukaan jalan dapat merusak kendaraan, meningkatkan risiko kecelakaan, serta menambah biaya perawatan. Penelitian ini menganalisis sistem klasifikasi kerusakan jalan menggunakan arsitektur EfficientNet-B4, yang dipilih karena keunggulannya dalam skalabilitas …

RANCANG BANGUN APLIKASI MOBILE PENDETEKSI PENYAKIT DAUN PISANG MENGGUNAKAN DE…

Muhammad Hafiz Rinaldi

Penyebab utama turunnya kualitas buah pisang disebabkan oleh serangan hama dan penyakit yang terdapat pada pisang, pada umumnya penyakit yang banyak menyerang tanaman pisang di Indonesia adalah penyakit cordana leaf spot. Cordana leaf spot adalah penyakit yang memengaruhi tanaman pisang dan disebabkan oleh jamur cordana. Gejala penyakit ini dimulai dengan munculnya bercak-bintik berwarna coklat atau hitam pada daun pisang. Kerusakan ini mempengaruhi kemampuan tanaman untuk melakukan fot…

PENERAPAN TEKNIK PENINGKATAN KUALITAS CITRA UNTUK PERBANDINGAN PERFORMA ARSIT…

Aura Lativa

Abstrak- Diagnosis kanker kulit merupakan salah satu fokus utama dalam bidang medis, karena sifat keganasannya pertumbuhan sel melanosit yang tidak normal sehingga dapat menyebabkan kanker kulit. Salah satu jenis kanker kulit yaitu acral lentiginous melanoma yang muncul dibagian kuku sehingga tidak mudah dikenali, hal ini yang menjadi penyebab keterlambatan diagnosis serta pemeriksaan dini. Melanoma muncul di kulit akibat paparan sinar radiasi ultraviolet dan juga faktor genetik, biopsi adala…

IMPLEMENTASI YOLOV7 UNTUK DETEKSI PLAT KENDARAAN DAN PENGENALAN KARAKTER MENG…

Iza Aulika

License Plate Recognition (LPR) adalah teknologi yang digunakan untuk membaca dan mengenali plat nomor kendaraan secara otomatis. Teknologi LPR menggunakan kamera untuk menangkap gambar plat nomor kendaraan, kemudian menggunakan algoritma Optical Character Recognition (OCR) untuk mengekstrak informasi dari gambar tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mendeteksi plat kendaraan menggunakan algoritma deep learning yaitu Yolov7 dan menggunakan metode OCR untuk pengenalan karakter nomor plat ke…

EVALUASI KINERJA DETEKSI OBJEK PRE-TRAINED CNN YOLO SERIES TERHADAP DATASET M…

Mirshal Arief

Mixed-traffic adalah salah satu jenis atau model lalu lintas yang melibatkan berbagai jenis kendaraaan yang saling berbagi infrastruktur jalan yang sama tanpa adanya pembatas atau pemisah fisik. Lingkungan lalu lintas semacam ini umumnya ditemui di daerah perkotaan di negara-negara berkembang seperti Tiongkok, India, dan Indonesia. Dalam lingkungan lalu lintas campuran, terdapat berbagai jenis objek yang beragam yang perlu diidentifikasi lebih lanjut. Kompleksitas lingkungan ini mengharuskan …

KLASIFIKASI GENDER BERDASARKAN CITRA WAJAH MENGGUNAKAN METODE CONVOLUTIONAL N…

Nawal Aufa

Gender adalah salah satu informasi penting yang banyak digunakan dalam berbagai macam bidang salah satu nya teknologi biometrik. Klasifikasi gender merupakan tugas yang mudah bagi manusia yang melihat dengan mata namun sulit bagi komputer untuk mengklasifikasikan wajah laki-laki dan perempuan karena beragam fitur gender. Wajah dapat membantu mengetahui hal-hal seperti usia, karakter, ekspresi dan gender. Penelitian ini mengusulkan penggunaan metode CNN untuk mengklasifikasikan gender dengan m…

EVALUASI KLASIFIKASI PENYAKIT DAUN PADA TANAMAN PADI MENGGUNAKAN ARSITEKTUR E…

MUTIA ZAHRAMITA

Abstrak – Penyakit tanaman padi adalah salah satu faktor utama yang menyebabkan tingginya kerugian gagal panen. Penanganan penyakit daun padi yang beragam memerlukan pemahaman yang baik, agar penyakit daun padi dapat dikendalikan sesuai dengan jenisnya. Namun, kurangnya penyuluhan mengenai jenis hama di Indonesia menjadi sebuah tantangan bagi petani. Penelitian ini bertujuan untuk membangun model klasifikasi penyakit daun padi menggunakan dataset Rice Leafs. Dataset ini terdiri dari 4 kelas…


    SERVICES DESK