Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
ANALISIS PERFORMA METODE IMPUTASI DALAM MENGATASI DATA HILANG PADA DATA DERET…
Alfiandi
Kehilangan data (missing values) merupakan permasalahan umum dalam analisis data deret waktu musiman yang dapat menurunkan akurasi model dan mengganggu interpretasi pola musiman. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis dan membandingkan performa dua metode khusus untuk imputasi data hilang pada data deret waktu musiman, yaitu Seasonally Decomposed Missing Value Imputation (SD-MVI) dan Seasonally Splitted Missing Value Imputation (SS-MVI). Tiga dataset musiman digunakan dalam studi ini: da…
- Fakultas MIPA (S1), Banda Aceh - 2025
- Baca Selengkapnya