Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK UNTUK MENGOPTIMALKAN KETERSEDIAAN RUANG PADA SIS…

Sayuti Rahman

Informasi ketersedian ruang parkir sangat dibutuhkan oleh pengemudi untuk memarkirkan kendaraannya dengan cepat. CNN merupakan salah satu metode terbaik yang dapat digunakan untuk mengatasi masalah tersebut. CNN dapat mengklasifikasi ruang parkir dan menghasilkan informasi berupa ketersediaan ruang parkir hanya menggunakan citra yang diambil menggunakan kamera. mAlexnet merupakan arsitektur CNN pertama yang digunakan untuk mengklasifikasi ruang parkir, namun masih perlu peningkatan akurasi da…

PENGENALAN WAJAH CITRA CROSS SPECTRAL BERBASIS DEEP LEARNING RNMENGGUNAKAN AR…

NIZRINA YUNDA PUTRI

Pengenalan wajah biasanya digunakan dalam hal keamanan, terlebih lagi dalam hal teknologi pengawasan. Pengenalan wajah cross spectral merupakan sistem pengenalan wajah yang menggunakan lintas spektrum yang berbeda. Seperti citra diambil menggunakan kamera dengan spektrum VIS, kemudian dicocokkan dengan citra yang diambil menggunakan kamera dengan spektrum NIR. Karena perbedaan kondisi pencahayaan saat pengambilan citra, menjadikan kedua hasil citra juga berbeda. Perbedaan kondisi pencahayaan …

KOMPARASI NILAI AKURASI BIJI KOPI MENGGUNAKANRNARSITEKTUR RESNET-18 DAN MOBIL…

Fajrul Islamy

Biji kopi merupakan salah satu komoditas bernilai tinggi di Indonesia namun dalam pemilahan kualitas biji kopi masih menggunakan metode visual dan ayakan dengan mesin mekanik. Penelitian ini bertujuan untuk memberikan alternatif dalam mengklasifikasi biji kopi menggunakan algoritma Deep Learning serta arsitektur ResNet-18 dan MobileNetV2. Model akan digunakan dalam fase pelatihan, validasi dan pengujian. Dataset yang digunakan yaitu USK-coffee yang terdiri dari dua kelas yaitu kelas biji kopi…

PENGENALAN WAJAH LINTAS SPEKTRAL MENGGUNAKAN DENSENET

ALVI FAUZIANA

Penelitian mengenai pengenalan wajah atau Face Recognition sudah banyak dilakukan oleh berbagai peneliti, akan tetapi pengenalan wajah dengan lintas spektral yang berbeda memiliki tingkat kesulitan tersendiri dalam mengenali objek wajah yang dideteksi. Maka dari itu penelitian ini dilakukan untuk merancang sistem yang dapat melakukan pencocokan antar 2 citra yang memiliki spektral yang berbeda, yaitu Visible Light (VIS) dan Near Infrared (NIR) agar dapat melakukan pengenalan citra wajah. Pene…

PENGENALAN WAJAH PADA CITRA CROSS SPECTRAL BERBASIS DEEP LEARNING MENGGUNAKAN…

Sukma Hairani

Pengenalan wajah citra cross spectral merupakan sistem pengenalan wajah pada citra yang memiliki lintas spektrum berbeda yaitu citra yang terdapat perbedaan modalitas berupa kondisi pencahayaan dan panjang gelombang yang berbeda antar citra seperti visible light (VIS) dan near infrared (NIR). Dalam kasus ini untuk mencocokkan gambar wajah yang memiliki spektrum cahaya yang berbeda masih menjadi masalah yang menantang pada sistem pengenalan wajah, karena sulitnya melakukan pencocokan antar cit…

SUBSTRAKSI LATAR MENGGUNAKAN NILAI MEAN UNTUK KLASIFIKASI KENDARAAN BERGERAK …

Ilal Mahdi

ABSTRAK Sistem deteksi objek bergerak telah banyak digunakan dalam kehidupan sehari-hari. Namun, hasil deteksi objek belum sepenuhnya akurat karena dalam memodelkan latar suatu objek masih belum akurat. Penelitian ini bertujuan untuk memodelkan substraksi latar dari sebuah citra menggunakan nilai mean dengan konsep non overlapping block. Kemudian hasil substraksi latar akan digunakan dalam deteksi objek bergerak dengan deep learning. Proses substraksi latar dilakukan menggunakan pendekata…

REKAYASA PERANGKAT CERDAS MOBILE UNTUK DETEKSI DINI OBESITAS BERBASISKAN THER…

Hendrik Leo

Jumlah penderita penyakit obesitas terus meningkat setiap tahunnya. Sehingga diperlukan suatu sistem diagnosa dini dari penyakit obesitas sehingga masyarakat mampu menjaga pola makan dan pola hidup sehat sejak dini. Namun metode diagnosis obesitas yang sudah ada sulit dijangkau dan digunakan oleh masyarakat. Tujuan penelitian ini adalah menghasilkan model sistem diagnosa obesitas berbasiskan thermal imaging dan deep learning yang mampu melakukan klasifikasi antara citra obesitas dan citra nor…

PERANCANGAN SISTEM SCADA PENGENDALIAN SAND FILTER PADA AUTOMASI SISTEM PENGOL…

Afiszan Ghifari

Filtrasi merupakan salah satu proses penting dalam pengolahan air bersih di Perusahaan Daerah Air Minum (PDAM). Pada kasus yang diteliti, filtrasi menggunakan media pasir dengan sistem gravitasi lebih dikenal sebagai sistem filtrasi sand filter. Untuk menjaga performa filtrasi tetap dalam keadaan baik maka perlu dilakukan proses pencucian filternya (backwash) secara reguler. Saat filter telah mencapai kondisi jenuh atau kotor, maka debit filtrasi air akan melambat dan akan mempengaruhi debit …


    SERVICES DESK