Electronic Theses and Dissertation
Universitas Syiah Kuala
DETEKSI ANOMALI JARINGAN MENGGUNAKAN SURICATA DAN DEEP REINFORCEMENT LEEARNIN…
TAUFIQUR RAHMAN
Serangan siber yang terus berkembang menuntut mekanisme deteksi yang adaptif melampaui deteksi berbasis signature. Penelitian ini mengembangkan prototipe deteksi anomali jaringan dengan mengintegrasikan Suricata sebagai sensor dan pencatat log (eve.json), Deep Reinforcement Learning (DRL) dengan algoritma Proximal Policy Optimization (PPO) sebagai pengambil keputusan adaptif, serta Bot Telegram sebagai antarmuka notifikasi dan umpan balik waktu-nyata. Pipeline mengekstraksi vektor fitur flow …
- Fakultas Teknik Komputer, Banda Aceh - 2025
- Baca Selengkapnya