Electronic Theses and Dissertation

Regresi kernel multivariat adalah suatu metode dari model nonparametrik yang tidak membutuhkan asumsi. kernel merupakan suatu pembobotan yang mempunyai ukuran bobot ditentukan oleh bandwidth atau lebar jendela.regresi kernel adalah pemulusan regresi yang menjelaskan hubungan antara variabel respon y dan variabel penjelas x. oi dalam pemulusan regresi terdapat parameter yang disebut dengan bandwidth yang berfungsi untuk mengontrol kemulusan kurva. regresi kernel multivariat tujuannya untuk rnenduga hubungan fungsional antara variabcl respon y dan d-dimensional variabel penjelas x. penerapan metode rcgresi kernel multivariat ini dikerjakan dengan menggunakan data survey pcnduduk amerika serikai tahun 1985 yang terdiri dari satu variabel respon yaitu penghasilan dan dua variabel penjelas yaitu pendidikan dan pengalaman kerja. regresi kernel multivariat di dalam xplore menggunakan perhitungan nadaraya-watson dengan metode exact yaitu dengan fungsi regxestp. output dari regresi kernel multivariat ini mcnghasilkan dugaan hubungan fungsional antara pengbasilan dengan pendidikan dan pengalaman kerja, serta menghasilkan gambar dalam bentuk tiga dimensi yang berupa kubus. melalui output yang dihasikan dari metode ini juga diperoleh nilai mse yang terkecil yaitu 0.253838 dengan bandwidth yaitu h1,=5.33 dan h2 = 18.33. sehingga bandwidth tersebut tepat digunakan pada metode regresi kernel multivariat. kata kunci : regresi kernel multivariat. bandwidth, nadaraya-watson. regxsetp,mse