Electronic Theses and Dissertation

Regresi data panel adalah metode yang digunakan untuk memodelkan dan mengetahui pengaruh variabel bebas terhadap variabel terikat. estimasi model regresi data panel terbagi menjadi tiga, yaitu common effect model (cem), fixed effect model (fem), dan random effect model (rem). penelitian ini bertujuan untuk memperoleh model indeks pembangunan manusia di kabupaten/kota provinsi aceh tahun 2017-2021 dengan menggunakan regresi data panel dan mengetahui faktor-faktor apa saja yang berpengaruh secara signifikan terhadap indeks pembangunan manusia (ipm). data yang digunakan pada penelitian ini adalah data sekunder yang bersumber dari badan pusat statistik provinsi aceh. penelitian ini menggunakan 1 variabel terikat, yaitu ipm (y) dan 4 variabel bebas, yaitu tingkat pengangguran terbuka (x1), rata-rata lama sekolah (x2), jumlah tenaga kesehatan (x3), dan persentase penduduk miskin (x4). hasil penelitian menunjukkan bahwa fixed effect model (fem) adalah model yang paling sesuai untuk memodelkan ipm kabupaten/kota provinsi aceh. semua variabel bebas yang digunakan pada penelitian ini berpengaruh secara signifikan terhadap ipm. kata kunci: common effect model, fixed effect model, persentase penduduk miskin, random effect model, rata-rata lama sekolah, tingkat pengangguran terbuka.

Panel data regression is a method used to model and to know the effect of independent variables on the dependent variable. Estimates of panel data regression models are divided into three, namely Common Effect Model (CEM), Fixed Effect Model (FEM), and Random Effect Model (REM). The purpose of this research is to obtain a model for Human Development Index in the Districts/Cities of Aceh Province for 2017-2021 by using panel data regression and to find out the factors that have a significant effect on Human Development Index (HDI). Data that was used in this research is secondary data, sourced from Badan Pusat Statistik of Aceh Province. This research uses 1 dependent variable, namely HDI (Y) and 4 independent variables, namely open unemployment rate (X1), average length of school (X2), number of health workers (X3), and percentage of poor people (X4). The result of the research shows that Fixed Effect Model (FEM) is the best model for modeling HDI of the Districts/Cities of Aceh Province. All of the independent variables used in this research have a significant effect on HDI. Keywords: Common Effect Model, Fixed Effect Model, percentage of poor people, Random Effect Model, average length of school, open unemployment rate.