Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

METODE EXTREME LEARNING MACHINE (ELM) PADA PREDIKSI TINGGI AIR UNTUK PENGELOL…

Meri Aznita

Daerah hulu DAS Krueng Peusangan terletak di Kabupaten Aceh Tengah, melintasi Kabupaten Bener Meriah, dan bermuara di Kabupaten Bireuen. DAS Krueng Peusangan sering mengalami banjir ketika curah hujan tinggi, dengan sebaran lokasi berstatus sangat rentan banjir di daerah hilir sebesar 20,39%, meliputi Kecamatan Peudada, Jangka, Gandapura, Peusangan, Peusangan Selatan, Peusangan Siblah Krueng, Juli, Jeumpa, dan Kuta Blang di Kabupaten Bireuen. Kejadian ini dipicu oleh meningkatnya …

KLASIFIKASI WARNA AIR ALAMI BERDASARKAN SKALA FOREL-ULE DENGAN PENGEMBANGAN …

ANINDYA FITRI SYAHRA

Mendeteksi masalah potensial dalam klasifikasi citra air yang diambil dengan kamera biasa adalah tugas yang menantang karena kemiripan visual antara setiap kelas, fitur tekstur kontras yang rendah, akuisisi citra dengan sudut dan penempatan kamera yang berbeda, dan adanya masalah objek lain. Penelitian ini akan melakukan identifikasi dan klasifikasi warna badan air otomatis dengan pendekatan Two-Stage Convolutional Neural Network (CNN). Proses diawali dengan teknik preprocessing data mengguna…

IMPLEMENTASI BAYESIAN REGULARATION NEURAL NETWORK (BRNN) UNTUK MODAL PRAKIRAA…

Ahmad Fauzi

Penelitian ini menerapkan algoritma bayessian regularization neural network (BRNN) dalam membuat model prediksi beban listrik. Penerapan algoritma BRNN dimaksudkan untuk mencegah kondisi overfitting yang kerap terjadi pada penerapan algoritma neural network dalam membuat model prediksi. Kondisi overfitting mempengaruhi tingkat akurasi model prediksi sehingga nilai prediksi yang diinginkan tidak mendekati nilai sebenarnya. Dalam penelitian ini, model prediksi BRNN dibangun dengan 5 (lima) topo…

RANCANG BANGUN APLIKASI TRY-ON HIJAB MENGGUNAKAN AUGMENTED REALITY

Rahmat Ferdiansyah

Abstrak- Hijab merupakan busana wajib bagi muslimah yang kini berkembang menjadi tren fashion dengan berbagai jenis seperti Pashmina, Paris, dan hijab instan. Pertumbuhan usaha hijab, terutama melalui e-commerce, menghadirkan tantangan bagi konsumen untuk mencoba dan memilih hijab secara online. Penelitian ini bertujuan merancang aplikasi yang mengatasi masalah tersebut dengan memanfaatkan teknologi Augmented Reality (AR) untuk memvisualisasikan penampilan konsumen saat mengenakan hijab, sert…

DETEKSI KANKER PAYUDARA MENGGUNAKAN DATA BIOMARKER DNA DENGAN PENDEKATAN RECU…

M.ZULHAMSYAH

Abstrak- Data kanker seluruh dunia pada tahun 2023 menunjukkan kanker payudara menyumbang 12% dari seluruh kanker di seluruh dunia. Kanker payudara adalah jenis kanker paling umum pada wanita, mencakup sekitar 25% dari semua diagnosis kanker dan merupakan penyebab utama kematian akibat kanker sebesar 16%. Salah satu cara untuk mendeteksi kanker payudara adalah dengan menggunakan gen BRCA1, BRCA2 dan biomarker DNA lainnya untuk memeriksa malfungsi yang dapat menyebabkan kanker payudara melalui…

DESAIN SISTEM FACE RECOGNITION UNTUK AUTENTIKASI PRESENSI

MAULIZAR BAHAGIA

ABSTRAK Di era modern ini manusia tidak luput dari gadget elektronik dimana hampir > 3 jam per hari waktu manusia terpakai untuk menatap gadget elektronik. Begitu pula pada generasi remaja atau mahasiswa, di mana pada fase jenjang pendidikan juga tak lepas pada gadget. hal ini lah membentuk banyak aplikasi atau sistem yang mengikuti era modern ini. Pada zaman modern ini presensi juga ikut berkembang dengan teknologi oleh karenanya sistem presensi terbentuk pada digital hal ini telah menjadi …

PERMODELAN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK (ANN) UNTUK MEMPREDIKSI PERILAKU PROFIL…

Andika Akbar

Penelitian ini bertujuan membuat suatu permodelan artificial neural network (ANN) untuk memprediksi perilaku profil kanal (C) ferosemen dengan konfigurasi Iyang dibebani lentur. Permodelan ini dilakukan untuk mengetahui pengaruh perbedaan tinggi profil, jumlah lapis wiremesh, dan jumlah tulangan tarik terhadap momen dan lendutan yang terjadi pada profil. Data yang cligunakan untuk membuat permodelan ini adalah hasil uji lentur profil ka…

ANALISIS PERFORMA ARSITEKTUR DEEP CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORKS UNTUK KLASIFI…

Aga Maulana

Dermatitis atopik (DA) adalah penyakit kulit inflamasi kronis yang saat ini menjadi kondisi kulit yang umum, ditandai dengan eksim kronis dan gejala gatal. Pasien dengan Dermatitis Atopik mengalami gangguan signifikan dalam kualitas hidup, dengan insiden gangguan tidur, kecemasan, depresi, dan bahkan kecenderungan bunuh diri yang lebih tinggi. Penelitian ini berfokus pada pengembangan dan evaluasi model deep learning untuk menilai tingkat keparahan Dermatitis Atopik (DA) menggunakan dataset e…

PRAKIRAAN BEBAN LISTRIK MINGGUAN PLN ACEH MENGGUNAKAN METODE ARTIFICIAL NEURA…

Husni

Prakiraan beban listrik jangka pendek memiliki peran vital dalam pengoperasian sistem tenaga listrik yang efisien dan ekonomis. Untuk itu nilai yang dihasilkan prakiraan tersebut harus menginformasikan seberapa besar kesalahan peramalan dibandingkan dengan nilai sebenarnya. Semakin kecil nilai presentasi kesalahan (percentage error) maka semakin akurat hasil peramalan tersebut dengan tingkat akurasi yang maksimal. Salah satu cara untuk mendapatkan nilai prakiraaan beban listrik jangka pendek …

CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK UNTUK MENGOPTIMALKAN KETERSEDIAAN RUANG PADA SIS…

Sayuti Rahman

Informasi ketersedian ruang parkir sangat dibutuhkan oleh pengemudi untuk memarkirkan kendaraannya dengan cepat. CNN merupakan salah satu metode terbaik yang dapat digunakan untuk mengatasi masalah tersebut. CNN dapat mengklasifikasi ruang parkir dan menghasilkan informasi berupa ketersediaan ruang parkir hanya menggunakan citra yang diambil menggunakan kamera. mAlexnet merupakan arsitektur CNN pertama yang digunakan untuk mengklasifikasi ruang parkir, namun masih perlu peningkatan akurasi da…


    SERVICES DESK