Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

PENERAPAN HONEYPOT COWRIE UNTUK MENGANALISIS SERANGAN PADA PROTOKOL SSH DAN T…

Muhammad Naufal Azzahri

Kemajuan teknologi Internet telah menyebabkan meningkatnya ancaman keamanan karena kerentanan dalam sistem informasi. Berbagai solusi keamanan telah dikembangkan untuk mengatasi ancaman ini, tetapi sering kali tidak mampu mengimbangi strategi serangan yang semakin canggih. Studi ini meneliti efektivitas dari sistem honeypot Cowrie untuk menganalisis serangan protokol SSH. Dengan menerapkan Cowrie pada Raspberry Pi selama 30 hari, data rinci tentang perilaku penyerang dikumpulkan di…

RANCANG BANGUN APLIKASI PENGISIAN DAN PREDIKSI TOKEN LISTRIK PRABAYAR BERBASI…

Sirajul Ilmi

Abstrak - Sistem listrik prabayar yang diterapkan di Indonesia oleh PT. PLN Persero sejak 2008 bertujuan untuk mendorong penghematan listrik dan kedisiplinan pengguna dalam membayar tagihan. Namun, metode pengisian token yang konvensional melalui keypad meteran masih kurang efektif karena sering menyebabkan kesalahan input dan ketidaknyamanan, terutama ketika meteran ditempatkan di posisi tinggi. Selain itu, penelitian terdahulu yang membahas pengisian token jarak jauh berbasis IoT dan SMS ma…

PROTOTYPE LAYANAN CLOUD STORAGE DALAM SISTEM MANAJEMEN DOKUMEN DAN ARSIP DIGI…

Muhammad Rafli Al-fasya

Pengelolaan dokumen dan arsip di instansi pemerintahan seringkali menghadapi kendala efisiensi dalam hal waktu, biaya, dan akurasi. Proses yang manual dan konvensional, seperti penyimpanan dokumen di lemari arsip atau pencatatan manual, menyebabkan tantangan dalam pencarian dokumen, pengelolaan ruang, serta keandalan data. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan prototipe layanan cloud storage dalam sistem manajemen dokumen dan arsip digital guna meningkatkan efisiensi pengelolaan dokume…

DETEKSI PENYAKIT PHYTOPHTHORA DAN MONILIA PADA BUAH COCOA MENGGUNAKAN ARSITEK…

M. Farid

Abstrak – Penyakit Phytophthora dan Monilia merupakan dua patogen utama yang menyerang tanaman cocoa dan menyebabkan kerugian ekonomi yang signifikan. Deteksi dini terhadap penyakit ini sangat penting untuk mengurangi dampak kerugian dan meningkatkan hasil produksi cocoa. Penelitian ini menggunakan arsitektur You Only Look Once (YOLO), yaitu YOLOv5 dan YOLOv8, untuk mendeteksi buah cocoa yang terinfeksi Phytophthora dan Monilia. YOLO dikenal dengan performanya yang unggul dalam mendeteksi o…

KLASIFIKASI SINYAL EKG ARITMIA MENGGUNAKAN KERNEL PRINCIPAL COMPONENT ANALYSI…

FARHAN

Aritmia merupakan kelainan kardiovaskular yang umumnya terdeteksi melalui analisis sinyal EKG. Mengklasifikasikan aritmia berdasarkan sinyal EKG masih sulit karena kompleksitas sinyal dan perbedaan individu. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan metode yang lebih akurat dan efektif dalam mengklasifikasikan aritmia. Penelitian ini mengusulkan penggunaan Kernel Principal Component Analysis (KPCA) dan algoritma Naive Bayes untuk mengklasifikasikan sinyal EKG aritmia. Siny…

PENGEMBANGAN SISTEM BERBASIS WEB UNTUK KLASIFIKASI PENYAKIT DAUN MANGGA MENGG…

Muhammad Ifdal

Penyakit daun mangga seperti powdery mildew, bacterial canker, dan anthracnose merupakan ancaman signifikan bagi hasil panen mangga, sering kali tidak terdeteksi secara akurat dengan metode visual konvensional. Tujuan penelitian ini adalah merancang dan mengimplementasikan sistem berbasis web yang dapat mengklasifikasikan penyakit pada daun mangga dengan memanfaatkan teknologi Convolutional Neural Network (CNN). Metode penelitian mencakup studi literatur, wawancara petani untuk analisis kebut…

MONITORING DAN PENCEGAHAN TERHADAP SERANGAN UDP FLOODING MELALUI INTEGRASI SN…

M. AKHYAR

Perkembangan teknologi yang pesat meningkatkan kebutuhan akan sistem keamanan jaringan yang andal. Serangan seperti UDP Flooding dapat mengganggu ketersediaan dan kelangsungan operasional jaringan. Karena pemantauan jaringan secara manual kurang efisien, diperlukan solusi yang mampu secara otomatis mencegah serangan sekaligus memberikan pemberitahuan peringatan. Pada penelitian ini dibuat sistem monitoring dan pencegahan dengan mengintegrasikan Snort untuk memblokir serangan UDP Flooding, Waz…

PEMANTAUAN POLA SERANGAN SIBER MELALUI IMPLEMENTASI COWRIE HONEYPOT MENGUNAKA…

RESTU ALSYAFIQ SELIAN

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola serangan siber menggunakan Cowrie honeypot yang diimplementasikan pada Raspberry Pi 5. Honeypot tersebut mensimulasikan protokol SSH dan Telnet, yang sering menjadi target serangan brute-force. Data dikumpulkan selama satu bulan, mencakup upaya login, perintah yang dijalankan, serta durasi sesi interaksi penyerang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa protokol SSH lebih sering diserang dibandingkan Telnet, terutama melalui serangan otomatis. Seme…

DETEKSI PENYAKIT BERCAK DAUN DAN JASSID PADA DAUN TERUNG MENGGUNAKAN ARSITEKT…

Teuku Al-Qusairy

Abstrak – Tanaman terung adalah jenis dikotil dengan batang pendek, bulat, dan berbulu. Untuk menopang buah yang lebat, diperlukan penopang berupa batang. Daunnya berbentuk bulat panjang dan meruncing di ujungnya. Daun terung memiliki dua bagian utama, tangkai daun berbentuk silindris, panjang 5-8 cm, dan helaian daun dengan lebar 7-9 cm dengan panjang 12-20 cm. Kualitas daun pada tanaman terung sangat berpengaruh terhadap pertumbuhan buah terung, Jika daun terung terinfeksi penyakit,…

ANALISIS SENTIMEN BERBASIS LEXICON BASED DENGAN ALGORITMA NAIVE BAYES TERHADA…

Reza Fahrevi

Abstrak - Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen netizen Indonesia terhadap kandidat Presiden dan Wakil Presiden berdasarkan komentar pada video debat di channel YouTube KPU. Ketidakpastian mengenai bagaimana publik secara luas memandang para calon presiden (Capres) dan calon wakil presiden (Cawapres) menjadi alasan utama dilakukannya penelitian ini. Banyaknya komentar pro dan kontra pada video debat tersebut menunjukkan tingginya ketertarikan publik yang berpotensi mempen…


    SERVICES DESK