Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala

RANCANG BANGUN SISTEM KLASIFIKASI CITRA X-RAY MENGGUNAKAN VISION TRANSFORMER …

M.al-lail Qadrillah

Tuberkulosis (TB) adalah penyakit infeksi yang dapat menyerang paru-paru dan organ lainnya. Diagnosis TB melalui interpretasi radiologis X-ray memerlukan keahlian khusus, namun keterbatasan pengalaman dan fokus dapat menimbulkan kesalahan diagnostik. Penelitian ini mengembangkan sistem skrining TB menggunakan Vision Transformer (ViT) untuk membantu pengenalan citra X-ray. Keseluruhan dataset dari Shenzen dan Montgomery digunakan, Sedangkan dataset Belarus sebanyak 268 citra, dan RSNA 246 citr…

DETEKSI KANKER PAYUDARA MENGGUNAKAN DATA BIOMARKER DNA DENGAN PENDEKATAN RECU…

M.ZULHAMSYAH

Abstrak- Data kanker seluruh dunia pada tahun 2023 menunjukkan kanker payudara menyumbang 12% dari seluruh kanker di seluruh dunia. Kanker payudara adalah jenis kanker paling umum pada wanita, mencakup sekitar 25% dari semua diagnosis kanker dan merupakan penyebab utama kematian akibat kanker sebesar 16%. Salah satu cara untuk mendeteksi kanker payudara adalah dengan menggunakan gen BRCA1, BRCA2 dan biomarker DNA lainnya untuk memeriksa malfungsi yang dapat menyebabkan kanker payudara melalui…

KLASIFIKASI CITRA TERMAL PAYUDARA DALAM TIGA KELAS DENGAN MENGGUNAKAN CNN-XG…

Muhammad Hafiz

Kanker payudara disebabkan oleh pertumbuhan sel payudara yang tidak normal, yang diyakini dipicu oleh mutasi genetik yang diwariskan. Sekitar 70% kanker pada penyakit ini diakibatkan oleh pembentukan sel abnormal pada saluran, sementara hingga 15% kasus berasal dari lobulus, dan sisanya ditemukan pada jaringan ikat. Interpretasi citra medis menggunakan neural network (NN) telah berkembang pesat dalam beberapa tahun terakhir, memungkinkan deteksi otomatis penyakit menggunakan citra medis dan t…

PEMODELAN UNTUK SEGMENTASI SEMANTIK DAN KLASIFIKASI TERMOGRAM PAYUDARA MENGGU…

Fitra Riyanda

Kanker payudara merupakan salah satu penyebab utama kematian pada wanita di seluruh dunia. Deteksi dini merupakan kunci untuk meningkatkan peluang kesembuhan dan mengurangi tingkat mortalitas akibat kanker payudara. Termografi inframerah, sebagai metode non-invasif yang aman, menawarkan alternatif yang menjanjikan untuk mendeteksi kanker payudara melalui analisis distribusi suhu pada permukaan kulit. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi dini kanker payudara melalui anali…

DETEKSI ANOMALI DAN JENIS SERANGAN PADA INTRUSION DETECTION SYSTEM (IDS) BERB…

Zaki Akhyar

Sistem deteksi intrusi (IDS) merupakan komponen yang sangat penting dalam menjaga dan melindungi infrastruktur teknologi informasi (TI). Mekanisme deteksi intrusi memiliki peran yang sangat vital dalam upaya pencegahan dan perlindungan sistem jaringan komputer dari berbagai ancaman yang dapat mengganggu operasional dan keamanan data. Namun demikian, meskipun berbagai IDS telah dikembangkan, kinerja dari sistem-sistem ini masih menghadapi berbagai tantangan, terutama terkait dengan masalah aku…

PENERAPAN ARSITEKTUR YOLOV5 PADA DETEKSI DAN KLASIFIKASI KERUSAKAN JALAN RAYA…

Yusuf kurniawan

Infrastruktur jalan raya merupakan aset publik penting yang harus dipantau secara teratur karena berkontribusi terhadap kemajuan ekonomi. Saat ini pemantauan kerusakan jalan masih dilakukan dengan proses manual yaitu dengan cara menyusuri jalan, dan mengambil gambar kerusakan jalan dengan kamera, metode ini sangat menyita waktu, dan tenaga. Penelitian ini bertujuan untuk mengotomasi sistem pemantauan kerusakan jalan dengan membangun model sistem deteksi dan klasifikasi kerusakan jalan dengan …

PENGEMBANGAN SISTEM CERDAS UNTUK LOKALISASI AREA KANKER PAYUDARA BERBASIS TER…

Jamalur Ridha

Kanker payudara tetap menjadi penyebab utama kematian di kalangan wanita secara global, seringkali akibat deteksi yang terlambat dan kurangnya kesadaran. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem deteksi kanker payudara non-invasif yang canggih dengan menggunakan kombinasi termografi dan deep learning. Sistem yang dikembangkan mengintegrasikan Attention U-Net untuk segmentasi citra termal yang akurat dan K-Means Clustering untuk mengidentifikasi area suhu tinggi yang mencurigakan. A…

DETEKSI PENYAKIT EARLY DAN LATE BLIGHT PADA DAUN KENTANG MENGGUNAKAN CONVOLUT…

Khassah alfania

Tanaman kentang (Solanum tuberosum) merupakan salah satu tanaman pangan utama yang memiliki peranan penting dalam ekonomi global dan ketahanan pangan. Tanaman ini dikenal dengan umbinya yang kaya akan karbohidrat, vitamin, dan mineral, yang merupakan sumber utama gizi bagi manusia. Dalam aspek pertanian, kentang adalah tanaman yang tumbuh subur di berbagai iklim dan ketinggian, memungkinkan adaptasinya di berbagai wilayah dunia. Pengembangan tanaman kentang yang tahan terhadap penyakit dan ko…

RANCANG BANGUN SISTEM KENDALI KEMATANGAN DAN PENGASAPAN PISANG SALE BERBASIS …

Rahmad

Pisang Sale adalah salah satu produk yang memiliki cita rasa khas dan unik, menjadi salah satu produk UMKM yang cukup berkembang dan salah satu cemilan kearifan lokal Provinsi Aceh. Dalam proses produksi pisang sale terdapat beberapa kendala yaitu monitor pengasapan dan tingkat kematangan yang masih manual sehingga proses produksi dapat berlangsung 36 – 48 jam serta variasi tingkat kematangan sebesar 60% yang menyebabkan kualitas kematangan pisang sale tidak konsisten. Pada penelitian ini d…

PENGENALAN WAJAH CITRA CROSS SPECTRAL – CROSS DISTANCE DENGAN MENERAPKAN TE…

Nisa Adilla Rahmatika

Pengenalan wajah adalah teknik identifikasi biometrik yang banyak digunakan dalam sistem keamanan. Penelitian ini mengkaji tantangan Cross-Spectral Cross Distance (CSCD) berbasis deep learning pada sistem pengenalan wajah. Pengenalan wajah dilakukan pada dua spektrum yang berbeda, yaitu Near-Infrared (NIR) dan Visible Light (VIS) dengan variasi jarak 1m, 60m, 100m dan 150m. Tantangan utama terletak perbedaan karakteristik spektrum dan jarak yang mempengaruhi akurasi pengenalan wajah. Dataset …


    SERVICES DESK