Universitas Syiah Kuala | ELECTRONIC THESES AND DISSERTATION

Electronic Theses and Dissertation

Universitas Syiah Kuala



KLASIFIKASI PENYAKIT KANKER KULIT MELANOMA DENGAN PENINGKATAN KUALITAS CITRA …

Yulia Sufani

Kanker kulit melanoma merupakan salah satu variasi dari kanker kulit yang serius. Kanker kulit melanoma merupakan sebuah permasalahan yang genting sebab kanker tersebut memiliki kapabilitas meluas ke berbagai bagian tubuh. Melihat masih sedikitnya penggunaan peningkatan kualitas citra dalam klasifikasi kanker kulit melanoma, penelitian ini mengusulkan untuk menggunakan kombinasi CLAHE dan CNN dalam mendeteksi kanker kulit. CLAHE dapat digunakan dalam meningkatkan kontras dan memperjelas detai…

KLASIFIKASI EMOSI WAJAH PESERTA DIDIK DENGAN METODE ENSEMBLE

Muhajir

Belajar adalah proses mengubah perilaku individu melalui interaksi dengan lingkungan. Dalam proses pembelajaran emosi memegang peranan yang sangat penting yang memberikan pengaruh terhadap cepat atau lambatnya proses pembelajaran itu dilaksanakan. Emosi adalah reaksi psikologis dan fisiologis terhadap suatu peristiwa atau stimulus. Memahami emosi peserta didik membantu guru dan pendidik berinteraksi lebih efektif dengan peserta didik dan menciptakan lingkungan pembelajaran yang lebih baik. Pe…

SISTEM INFORMASI CERDAS PENGENALAN TEKS CITRA E-KTP BERBASIS DEEP LEARNING

Zaki Fuadi

Penelitian ini mengusulkan dan mengimplementasikan sebuah Sistem Informasi Cerdas untuk Pengenalan Teks pada Citra kartu identitas indonesia (e-KTP) berbasis arsitektur Deep Learning. Tujuan dari penelitian ini adalah mengembangkan sebuah sistem yang mampu mendeteksi dan mengenali teks yang terdapat pada citra e-KTP dengan akurat dan efisien. Tahap pertama penelitian ini melibatkan pemilihan citra ideal dari dataset e-KTP. Selanjutnya tahap pra-pemrosesan dilakukan untuk memotong sisi citra d…

ANALISIS KINERJA SISTEM PENGENALAN WAJAH MELALUI PENGGABUNGAN KEPUTUSAN (DECI…

Munawarah

Pengenalan wajah merupakan salah satu aspek yang penting dalam sistem keamanan dan identitas personal. Sistem pengenalan wajah terkhusus verifikasi wajah harus mampu mendeteksi secara akurat kebenaran wajah seseorang berdasarkan identitas yang diberikan. Sistem ini masih memiliki beberapa keterbatasan, seperti kesulitan mengenali wajah yang memiliki fitur yang tidak biasa, seperti mata sipit atau hidung lebar, atau wajah yang terlalu terang atau telalu gelap. Oleh karena itu, penelitian ini …

SEGMENTASI HATI DAN TUMOR PADA CITRA CT SCAN DENGAN METODE DEEP LEARNING MENG…

Aldi Afri Zarman

Dalam peranannya sebagai alat pencernaan dalam tubuh manusia, hati berfungsi sebagai detoksifikasi, sintesis protein, hingga produksi bahan kimia yang diperlukan untuk pencernaan. Beberapa penyakit yang dapat terinfeksi pada hati adalah hepatitis yang bisa disebabkan oleh keturunan, tumor, hingga kanker hati. Segmentasi organ internal dan tumor pada Citra CT (Computed Tomography) scan memiliki peran penting dalam diagnosis dan perencanaan pengobatan penyakit. Pendekatan segmentasi hati dan tu…

PURWARUPA SMART MONITORING MENGGUNAKAN COOPERATIVE WIRELESS SENSOR NETWORK BE…

Zichri

Kualitas air tambak pada kegiatan budidaya udang merupakan faktor utama dalam menjaga kelangsungan hidup dan pertumbuhan udang. Pemantauan kualitas air pada tambak udang menggunakan alat manual sudah tidak efektif lagi karena aktivitas pemantauan harus dilakukan secara berkala dan dalam pengelolaannya banyak tambak yang harus dijaga parameter airnya sehingga diperlukan solusi yang dapat membantu pengelola tambak udang dalam melakukan pemantauan parameter air dengan data realtime. Pada penelit…

SINTESIS WAJAH MENGGUNAKAN ARSITEKTUR HYPERSTYLE TERMODIFIKASI

MUHAMMAD CHAIDIR

Face recognition telah menjadi teknik biometrik terkemuka dalam identifikasi dan otentikasi wajah manusia karena dianggap paling stabil dalam menentukan identitas seseorang. Ketersediaan data citra wajah pelatihan yang besar menjadi kunci untuk peningkatan efektivitas model dalam mengidentifikasi wajah selain arsitektur deep learning yang optimal. Pelabelan koleksi data citra wajah secara manual telah dilakukan namun tidak efektif karena membutuhkan waktu dan biaya yang sangat besar. Oleh kar…

PENGEMBANGAN APLIKASI MOBILE UNTUK DETEKSI JENIS BIJI KOPI BERBASIS DEEP LEAR…

T. Munawar khalil

Kopi memiliki jenis yang berbeda-beda dan setiap jenis memiliki perbedaan bentuk sesuai dengan klasifikasinya, seperti arabika peaberry, longberry, premium, dan biji kopi yang rusak. Saat ini, petani kopi masih melakukan penyortiran biji kopi secara manual dengan menggunakan tangan dan mengandalkan pengenalan visual, namun tidak semua petani memiliki pengetahuan yang cukup untuk mengidentifikasi jenis biji kopi secara akurat. Hal ini dapat menyebabkan kesalahan dalam proses penyortiran biji k…

PENERAPAN ARSITEKTUR DEEP LEARNING UNTUK KLASIFIKASI BIJI LADA NORMAL DAN RUS…

Ulil Albab

Biji lada normal dan rusak merupakan dua kategori biji lada yang sering ditemukan dalam proses pengolahan biji lada. Penyortiran biji lada merupakan tugas penting untuk memastikan kualitas biji lada yang dihasilkan. Namun, penyortiran biji lada secara manual oleh petani masih memerlukan waktu yang lama dan seringkali menimbulkan kesulitan dalam memilih lada yang baik. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sebuah model deep learning yang dapat mengklasifikasikan biji lada normal dan biji la…

PURWARUPA SISTEM IOT UNTUK KONTROL DAN PEMANTAUAN CAIRAN NUTRISI PADA BUDIDAY…

MUHAMMAD ARIF ANANDA

Sistem hidroponik adalah cara budidaya tanaman tanpa menggunakan media tanam berupa tanah. Tanaman tersebut mendapat asupan dari cairan yang mengandung nutrisi. Saat ini dalam mengontrol dan memantau cairan nutrisi tersebut, pembudidaya harus mendatangi cairan nutrisi tersebut untuk melakukan pengecekan dengan alat ukur dan melakukan kontrol cairan nutrisi tersebut secara manual. Penelitian ini bertujuan untuk membangun purwarupa automasi sistem kontrol cairan nutrisi pada sistem hidroponik N…




    SERVICES DESK